Définition : Le Plan de Gestion de Données ou Data Management Plan (PGD ou DMP) est un outil de gestion se présentant sous forme de document formalisé rédigé au démarrage d’un projet de recherche qui décrit la façon dont les données seront produites ou obtenues, (ré)utilisées, traitées, organisées, stockées, sécurisées, préservées, documentées, partagées, et comment elles évolueront au cours et à l’issue d’un projet, explicitant notamment leur mise à disposition.

Le PGD s’appuie sur le cycle de vie des données. Il est une aide à la mise en place de bonnes pratiques de gestion des données à toutes les étapes du cycle de vie des données.

Le PGD est un document évolutif. Il y aura plusieurs versions au cours du projet.

© Magali Moysan & Nathalie Reymonet « Le plan de gestion de données : contexte, enjeux et structure » , URFIST mai 2017

La rédaction d'un PGD offre de nombreux avantages et il permet de se poser les bonnes questions dès le début du projet :

• Mettre en œuvre de bonnes pratiques de gestion et documentation des données,
• Faciliter le partage des données au sein du collectif par l’utilisation de méthodes et métadonnées communes,
• Assurer la compréhension des données même après le départ du scientifique ou doctorant,
• Produire des données précises, authentiques et fiables assurant l'intégrité et la reproductibilité des recherches,
• Réduire le risque de perte de données ou qu’elles soient non réutilisables,
• Anticiper les problèmes juridiques, éthiques ou techniques,
• Clarifier les rôles, responsabilités et droits de chaque contributeur,
• Prévoir les besoins et coûts pour générer, traiter, conserver et partager les données,
• Répondre aux exigences des bailleurs comme l'ANR, Horizon 2020, etc…

Il répond aux types de questions suivants :

• Quels types de données seront collectés ou générés au cours du projet ?
• Qui seront les personnes responsables de chaque étape de la gestion ?
• Quelle sera la politique appliquée aux données : celle des agences de financement, celle de l'institution… ?
• Comment seront organisés les données et les fichiers ?
• Comment seront décrites les données (documentation et standards de métadonnées) ?
• Comment et où seront stockées, sauvegardées et sécurisées les données ?
• Comment seront partagées les données ? Propriété intellectuelle ? Licence de réutilisation ?
• Comment seront préservées ces données à long terme ?
• Quels seront le coût et les ressources nécessaires à la gestion et au partage des données ?

• Informations sur le projet
• Description et organisation des données
• Droits de propriété intellectuelle
• Accès et partage des données
• Stockage et sauvegarde des données
• Archivage et conservation des données

• Rédiger un plan de gestion des données pour un projet ANR
• Rédiger un plan de gestion des données pour un projet H2020
• Rédiger un plan de gestion des données pour un projet ERC
• Les modèles en ligne : DMP OPIDoR ; DMPTool ; DMPOnline
• Les modèles de l' Université de Montpellier
• Les modèles du CNRS
• Les modèles du CIRAD

La minute du PGD ou DMP https://www.youtube.com/embed/YFxyKRNV5QU

« Après avoir consulté cette ressource, vous devriez être capable de : Expliquer ce qu’est un DMP ; Expliquer comment s’inscrit le DMP dans le contexte d’un projet de recherche ; Citer les éléments principaux que doit contenir un DMP ; Expliquer quand le DMP doit être rédigé et modifié (…) »

Vidéo réalisée par l'équipe de DoraNum

L’équipe DoRANum a mis en ligne une grille de relecture de vos plans de gestion de données.

Les objectifs sont :

• Être utilisée comme outil d’accompagnement pour l’animation d’ateliers/formations sur le Plan de Gestion de Données,
• Être utilisée comme checklist par les équipes de recherche pour vérifier que leur PGD est correctement rempli.

https://doranum.fr/grille-de-relecture-de-plans-de-gestion-de-donnees-modele-anr/