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scienceouverte:cadre

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 Ces nouvelles mesures concernent les [[https://www.oecd-ilibrary.org/fr/science-and-technology/oecd-principles-and-guidelines-for-access-to-research-data-from-public-funding_9789264034020-en-fr?mlang=en|données de la recherche]] au sens de l’OCDE, i.e. «//les documents factuels (notes numériques, documents textuels, images et sons) utilisés comme sources primaires pour la recherche scientifique et qui sont généralement acceptés par la communauté scientifique comme étant nécessaires pour valider les résultats des recherches//». Ce peut être des données d’observations, expérimentales, computationnelles (simulations etc.), ou des données compilées (bases de données issues de fouilles de données, etc.) stockées sous format numérique (tableurs, images, séquences sonores, etc.). Cette définition exclut les échantillons physiques (p.e. matériel de collecte), mais aussi a priori les cahiers de laboratoires, résultats d’analyses préliminaires ou associés à des travaux en cours, non encore publiés. Certains types de données, dites sensibles, nécessitent des précautions particulières, telles que les données de biodiversité soumises aux règles de partage des avantages et bénéfices régis par le [[https://www.cbd.int/abs/doc/protocol/nagoya-protocol-fr.pdf|protocole de Nagoya]], les données personnelles qui entrent dans le cadre du [[https://www.economie.gouv.fr/entreprises/reglement-general-sur-protection-des-donnees-rgpd|Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)]], ou les données soumises au secret professionnel. A noter que les informations personnelles liées aux données scientifiques (tels que les noms de collecteurs pour les données d’inventaires, par exemple) sont en principe soumises au RGPD … Ces nouvelles mesures concernent les [[https://www.oecd-ilibrary.org/fr/science-and-technology/oecd-principles-and-guidelines-for-access-to-research-data-from-public-funding_9789264034020-en-fr?mlang=en|données de la recherche]] au sens de l’OCDE, i.e. «//les documents factuels (notes numériques, documents textuels, images et sons) utilisés comme sources primaires pour la recherche scientifique et qui sont généralement acceptés par la communauté scientifique comme étant nécessaires pour valider les résultats des recherches//». Ce peut être des données d’observations, expérimentales, computationnelles (simulations etc.), ou des données compilées (bases de données issues de fouilles de données, etc.) stockées sous format numérique (tableurs, images, séquences sonores, etc.). Cette définition exclut les échantillons physiques (p.e. matériel de collecte), mais aussi a priori les cahiers de laboratoires, résultats d’analyses préliminaires ou associés à des travaux en cours, non encore publiés. Certains types de données, dites sensibles, nécessitent des précautions particulières, telles que les données de biodiversité soumises aux règles de partage des avantages et bénéfices régis par le [[https://www.cbd.int/abs/doc/protocol/nagoya-protocol-fr.pdf|protocole de Nagoya]], les données personnelles qui entrent dans le cadre du [[https://www.economie.gouv.fr/entreprises/reglement-general-sur-protection-des-donnees-rgpd|Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)]], ou les données soumises au secret professionnel. A noter que les informations personnelles liées aux données scientifiques (tels que les noms de collecteurs pour les données d’inventaires, par exemple) sont en principe soumises au RGPD …
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 +===== 5 idées reçues sur les données de la recherche =====
 +{{url>https://www.pepr-agroeconum.fr/actualites/5-idees-recues-sur-les-donnees-de-recherche}} 
  
  
scienceouverte/cadre.txt · Dernière modification : de admin